EP Análisis Avanzado de Estructuras
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| 📅 Inicio 26 de Agosto de 2026 . | 💻 Modalidad Online y Virtual. |
| 🕒 Horario Miércoles 7pm a 9:30pm y Domingo 6pm a 8:30pm. | 📆 Duración 30 sesiones | 15 semanas |
| 🎓 Docente PHD. MSC. ING. EDISSON MOSCOSO ALCANTARA | 🏅 Certificador 200 horas a nombre de CCIP |
La especialización profesional Análisis Avanzado de Estructuras desarrolla una ruta aplicada para el modelamiento no lineal, el análisis sísmico inelástico y la evaluación probabilística del desempeño de edificaciones. El enfoque se concentra en edificaciones de concreto armado y albañilería confinada, con énfasis en problemas frecuentes del contexto peruano.
El curso no se plantea únicamente como capacitación en programas. Su propósito es que el participante comprenda la relación entre el comportamiento físico de la estructura, las hipótesis del modelo, los procedimientos de análisis y la interpretación ingenieril de los resultados. Por ello, la secuencia principal de la especialización se organiza alrededor del siguiente flujo:
Modelo estructural → No linealidad → Pushover → Registros sísmicos → ADTH → IDA → Fragilidad.
En concreto armado se estudiarán modelos basados en rótulas plásticas, elementos con fibras, resortes no lineales y modelos de masas concentradas. En albañilería confinada se enfatizará el uso de resortes no lineales de corte, incluyendo curvas de capacidad paramétricas del CISMID-UNI, idealizaciones tetralineales y modelos equivalentes por suma de rigideces y capacidades de muros de diferentes longitudes.
CERTIFICACION
1. Comprender los principales tipos de no linealidad presentes en edificaciones de concreto armado y albañilería confinada.
2. Formular modelos no lineales mediante fibras, rótulas plásticas y resortes no lineales, diferenciando sus alcances, ventajas y limitaciones.
3. Desarrollar análisis estático no lineal, incluyendo patrones de carga, curva de capacidad, método de coeficientes y espectro de capacidad corregidos por FEMA 440.
4. Procesar registros sísmicos reales y artificiales, incluyendo corrección de línea base, filtrado, espectro de Fourier, intensidad de Arias, gráfico de Husid, duración significativa y espectros de respuesta.
5. Usar espectros de peligro uniforme y espectros objetivo para selección, escalamiento y ajuste espectral de registros.
6. Ejecutar análisis dinámico tiempo-historia inelástico en modelos simplificados y avanzados.
7. Desarrollar análisis dinámico incremental y organizar resultados en bases IM-EDP-DM.
8. Construir funciones de fragilidad sísmica e interpretar sus resultados desde una perspectiva estructural y de desempeño.
9. Integrar SAP2000, OpenSeesPy, Python, Google Colab, STERA3D, STERA_WAVE y ViewWave dentro de un flujo de análisis reproducible.
► Envío de Certificado:
-Nacional: Por defecto el certificado se enviará debidamente firmado y sellado.
-Internacional: Si algún participante requiere el certificado en físico, deberá notificarlo al final del curso (Costo adicional). *Para ambos casos se enviara el certificado digital sin costo.
- 7 secciones
- 39 lecciones
- 10 semanas
- VIDEOS INTRODUCTORIOS4
- I: Fundamentos de Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicada al Desempeño Sísmico Estructural - 3 sesiones4
- II: Programación científica y generación de datos estructurales – 5 sesiones6
- 3.1Python para ingeniería estructural. (Copiar) (Copiar)
- 3.2Organización de datos estructurales y matriz de rigidez. (Copiar) (Copiar)
- 3.3Sistemas SDOF y MDOF para generación de respuestas. (Copiar) (Copiar)
- 3.4Introducción a OpenSeesPy. (Copiar) (Copiar)
- 3.5Automatización paramétrica y bases de datos para ML. (Copiar) (Copiar)
- 3.6Programas y herramientas: Python, Google Colab y OpenSeesPy. (Copiar) (Copiar)
- III: Modelos lineales para predicción de respuesta estructural – 5 sesiones6
- 4.1Ridge, Lasso, multicolinealidad y selección de variables. (Copiar) (Copiar)
- 4.2Programas y herramientas: Python, Google Colab, SAP2000, ETABS y OpenSeesPy. (Copiar) (Copiar)
- 4.3Predicción de variables de respuesta estructural. (Copiar) (Copiar)
- 4.4Regresión lineal simple y múltiple. (Copiar) (Copiar)
- 4.5Transformaciones de variables y modelos logarítmicos. (Copiar) (Copiar)
- 4.6Validación, residuos, sesgo, varianza y validación física. (Copiar) (Copiar)
- IV: Análisis sísmico no lineal, incertidumbre y generación de datos – 6 sesiones7
- 5.1Programas y herramientas: OpenSeesPy, STERA3D, ViewWave, Python y Google Colab. (Copiar) (Copiar)
- 5.2Análisis dinámico tiempo historia e IDA. (Copiar) (Copiar)
- 5.3Procesamiento de registros sísmicos e indicadores de intensidad. (Copiar) (Copiar)
- 5.4Modelamiento no lineal simplicado en OpenSeesPy. (Copiar) (Copiar)
- 5.5Estados límite y parámetros de demanda ingenieril. (Copiar) (Copiar)
- 5.6Linealidad, no linealidad y respuesta sísmica estructural. (Copiar) (Copiar)
- 5.7Incertidumbre, organización de datos y preparación para ML. (Copiar) (Copiar)
- V: Clasificación, árboles de decisión y modelos no lineales aplicados a estados de desempeño – 5 sesiones6
- 6.1Programas y herramientas: Python, Google Colab, OpenSeesPy, ETABS y SAP2000. (Copiar) (Copiar)
- 6.2Random Forest e importancia de variables. (Copiar) (Copiar)
- 6.3Comparación de modelos, interpretabilidad y modelos sustitutos. (Copiar) (Copiar)
- 6.4Árboles de decisión. (Copiar) (Copiar)
- 6.5Regresión logística, matriz de confusión, ROC y AUC. (Copiar) (Copiar)
- 6.6Regresión, clasificación y definición de estados de daño. (Copiar) (Copiar)
- VI: Redes neuronales aplicadas al desempeño sísmico estructural – 6 sesionesProgramas y herramientas: Python, Google Colab, OpenSeesPy, ViewWave y bases de datos generadas en los módulos previos6
- 7.2CNN, imágenes, Physics-Informed ML e integración nal. (Copiar) (Copiar)
- 7.3RNN, LSTM y GRU para registros y respuestas tiempo historia. (Copiar) (Copiar)
- 7.4Redes neuronales para fragilidad y probabilidad de excedencia. (Copiar) (Copiar)
- 7.5MLP para datos tabulares estructurales. (Copiar) (Copiar)
- 7.6Funciones de pérdida, optimización y entrenamiento. (Copiar) (Copiar)
- 7.7Fundamentos de redes neuronales. (Copiar) (Copiar)
– Ph.D(candidato) Ingeniería Sísmica y Dinámica Estructural_Universitat Politécnica de Catalunya.
– Maestría en Ingeniería Estructural por la Universitat Politécnica de Catalunya en Barcelona España, egresando con mención de excelencia académica.
US$ 735.00 o S/ 2,500.00
Pago fraccionado
- 1.ª cuota: US$ 295.00 o S/ 1,000.00 (Inscripción)
- 2.ª cuota: US$ 220.00 o S/ 750.00 (Hasta el 01/09/2026)
- 3.ª cuota: US$ 220.00 o S/ 750.00 (Hasta el 01/10/2026)
Público en General
15% de descuentoAlumnos CCIP y Convenios
20% de descuento| Formas de pago nacionales e internacionales | ||
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- Se emite boleta o factura.
- Si desea otra modalidad de pago, escríbanos a info@ccipperu.com.
- Le enviaremos los datos o el enlace de pago correspondiente.
| Modalidad | Soles (S/) | Dólares (USD) |
|---|---|---|
| Al contado (10% Dscto.) Público en general | S/ 2,250.00 | US$ 662.00 |
| Al contado (15% Dscto.) Público en general | S/ 2,125.00 | US$ 625.00 |
| Al contado (20% Dscto.) Alumnos CCIP y Convenios | S/ 2,000.00 | US$ 588.00 |
| Pago fraccionado (1.ª cuota) | S/ 1,000.00 | US$ 295.00 |
| Métodos de pago | ![]() |
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- Clases en vivo (Plataforma: Gotomeeting)
- Clases teóricas y prácticas.
- Los vídeos luego de la transmisión en vivo se podrán visualizar dentro del Campus Virtual a la cual tendrá acceso las 24 horas del día (Durante todo la especialización).
- Ejemplos con Python, Google Colab, OpenSeesPy, Stera3D, Sap2000, Etabs y ViewWave.
- Aplicación de teorías y conceptos mediante ejemplos detallados explicados paso a paso.
- El material de apoyo del curso (presentaciones, ejemplos demostrativos y documentos digitales complementarios) se podrá descargar directamente desde el Campus Virtual CCIP.
- Evaluación: Al termino de cada modulo (I al VII) se tendrá un trabajo escalonado.
- Cronograma: Se brindara un cronograma al iniciar la especialización.
- NOTA: Se podrían considerar cambios en el horario en función de la disponibilidad horaria del instructor.
- El Centro de Capacitación se reserva el derecho de postergar el inicio o no proceder a la apertura de algún curso o especialización si el número de inscritos no llega al mínimo establecido.
- La especialización está dirigida a ingenieros civiles, egresados, tesistas, docentes, investigadores y profesionales vinculados al análisis estructural, diseño sismorresistente, evaluación de edificaciones, desempeño sísmico o investigación experimental y numérica.
- Se recomienda que el participante tenga conocimientos previos de: análisis estructural matricial básico; dinámica estructural de sistemas de uno y varios grados de libertad; diseño sismorresistente de edificaciones según el Reglamento Nacional de Edificaciones; comportamiento básico de concreto armado y albañilería confinada; manejo inicial de hojas de cálculo y nociones básicas de programación.
- El Módulo Introductorio permite nivelar los conceptos mínimos, pero no reemplaza una formación previa en ingeniería estructural o sismorresistente.
- Cada participante debe tener instalado los software: Sap2000, OpenSeesPy, Python, Stera3D, ViewWave y Excel para poder realizar las asignaciones del curso.
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