EP Inteligencia Artificial aplicada al Desempeño Sísmico Estructural
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| 📅 Inicio 16 de Agosto de 2026. | 💻 Modalidad Online y Virtual. |
| 🕒 Horario Sábados (4 a 6:30)pm y Domingo de (8:30 a 11)pm. | 📆 Duración 15 semanas | 30 sesiones. |
| 🎓 Docente PhD. MSc. Ing. Edisson Moscoso Alcántara. | 🏅 Certificado Por 200 horas académicas a nombre de CCIP. |
La especialización profesional Inteligencia Artificial Aplicada al Desempeño Sísmico Estructural integra fundamentos de Machine Learning, programación científica, análisis estructural, análisis sísmico no lineal e interpretación ingenieril de modelos predictivos. El propósito es que el participante pueda formular problemas de desempeño sísmico, organizar bases de datos estructurales, entrenar modelos de IA y evaluar sus resultados con criterios estadísticos y físicos. El enfoque se desarrolla alrededor del flujo: IM → EDP → DM → DV donde la medida de intensidad sísmica, el parámetro de demanda ingenieril, la medida de daño y la variable de decisión permiten organizar el análisis predictivo del desempeño sísmico estructural.
OBJETIVOS
1. Comprender los fundamentos de IA y Machine Learning aplicados a problemas de respuesta, daño, fragilidad y desempeño sísmico estructural.
2. Construir bases de datos estructurales a partir de simulaciones, registros sísmicos, resultados numéricos o información experimental.
3. Aplicar modelos de regresión, clasificación, árboles, Random Forest y redes neuronales a problemas de ingeniería sismorresistente.
4. Integrar análisis estructural, procesamiento de señales sísmicas y modelos predictivos en un pipeline reproducible.
5. Evaluar modelos mediante métricas estadísticas, validación física, interpretación de variables y discusión de limitaciones ingenieriles.
6. Desarrollar un proyecto integrador orientado a desempeño sísmico, fragilidad, estados de daño o predicción de respuesta estructural.
BENEFICIOS
-Constancia de Matricula.
-Acceso a nuestra Campus Virtual.
-Clases y chat en vivo.
-Foro de consulta.
-Consultas vía correo.
-Certificado por 200 Horas (Opcional).
-Envió de Certificado digital.
-Envió de certificado físico (Costo adicional: Envió a Perú e Internacional).
PROCEDIMIENTO DE INSCRIPCIÓN
1. Reserva Tu Matricula INSCRIPCIÓN AQUÍ
2. Depósitos y transferencias en BCP, BBVA, Interbank, Scotiabank, Yape, Plin, Todas las Tarjetas, Western union y PayPal.
3. Enviar Voucher (Foto, captura o escaneado) al correo: info@ccipperu.com
4. Recibirán un correo de confirmación de su Matricula.
INFORMES E INSCRIPCIONES
Correo: info.cciperu@gmail.com / info@ccipperu.com
Movistar: 943 966 632 Claro: 951 987 876
WhatsApp: +51 951987876 +51 943966632
- 7 secciones
- 34 lecciones
- 15 semanas
- VIDEOS INTRODUCTORIOS4
- I: Fundamentos de Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicada al Desempeño Sísmico EstructuralProgramas y herramientas: Python y Google Colab3
- II: Programación científica y generación de datos estructuralesProgramas y herramientas: Python, Google Colab y OpenSeesPy.5
- III: Modelos lineales para predicción de respuesta estructuralProgramas y herramientas: Python, Google Colab, SAP2000, ETABS y OpenSeesPy.5
- IV: Análisis sísmico no lineal, incertidumbre y generación de datosProgramas y herramientas: OpenSeesPy, STERA3D, ViewWave, Python y Google Colab.6
- 5.1Linealidad, no linealidad y respuesta sísmica estructural.
- 5.2Estados límite y parámetros de demanda ingenieril.
- 5.3Modelamiento no lineal simplicado en OpenSeesPy.
- 5.4Procesamiento de registros sísmicos e indicadores de intensidad.
- 5.5Análisis dinámico tiempo historia e IDA.
- 5.6Incertidumbre, organización de datos y preparación para ML.
- V: Clasificación, árboles de decisión y modelos no lineales aplicados a estados de desempeñoProgramas y herramientas: Python, Google Colab, OpenSeesPy, ETABS y SAP2000.5
- VI: Redes neuronales aplicadas al desempeño sísmico estructural-Programas y herramientas: Python, Google Colab, OpenSeesPy, ViewWave y bases de datos generadas en los módulos previos.6
- 7.1Fundamentos de redes neuronales.
- 7.2Funciones de pérdida, optimización y entrenamiento
- 7.3MLP para datos tabulares estructurales.
- 7.4Redes neuronales para fragilidad y probabilidad de excedencia.
- 7.5RNN, LSTM y GRU para registros y respuestas tiempo historia.
- 7.6CNN, imágenes, Physics-Informed ML e integración nal.
- Doctorando en Toyohashi University of Technology en Japón.
– Maestría en ciencias con mención en Ingeniería Estructural en la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI)
– Ingeniero Civil de la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI)
US$ 735.00 o S/ 2,500.00
💳 Pago fraccionado
- 1.ª cuota: US$ 295.00 o S/ 1,000.00 (Inscripción)
- 2.ª cuota: US$ 220.00 o S/ 750.00 (Hasta el 15/09/2026)
- 3.ª cuota: US$ 220.00 o S/ 750.00 (Hasta el 15/10/2026)
Público en General
15% de descuentoAlumnos CCIP y Convenios
20% de descuento| Formas de pago nacionales e internacionales | ||
|---|---|---|
| 🏦 Transferencias bancarias BCP, BBVA e INTERBANK. | 🌎 Pagos desde el extranjero Western Union o Argenper. Ver datos de depósito | 💳 Pago en línea Niubiz (Soles - todas las tarjetas) PayPal (Dólares) |
| Medios de Pago en Perú | |||
|---|---|---|---|
| INTERBANK Cuenta de Ahorros N°Cuenta: 411-3078929059 CCI: 003-411-013078929059-65 Titular: Mark Palomino | BCP Cuenta Corriente N°Cuenta: 380-2406043-0-47 CCI: 002-38000240604304747 Titular: CCIP PERÚ S.R.L. | BBVA Cuenta Corriente N°Cuenta: 0011-0240-01000773-08 CCI: 011-240-000100077308-93 Titular: CCIP PERÚ S.R.L. | |
- Se emite boleta o factura.
- Si desea otra modalidad de pago, escríbanos a info@ccipperu.com.
- Le enviaremos los datos o el enlace de pago correspondiente.
| Modalidad | Soles (S/) | Dólares (USD) |
|---|---|---|
| Al contado (10% Dscto.) Público en general | S/ 2,250.00 | US$ 662.00 |
| Al contado (15% Dscto.) Público en general | S/ 2,125.00 | US$ 625.00 |
| Al contado (20% Dscto.) Alumnos CCIP y Convenios | S/ 2,000.00 | US$ 588.00 |
| Pago fraccionado (1.ª cuota) | S/ 1,000.00 | US$ 295.00 |
| Métodos de pago | ![]() |
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| Tipo de certificado | Detalles |
|---|---|
| Certificado de aprobación | Los participantes que obtengan igual o mayor a 15 puntos. |
| Certificado de Asistencia | Los participantes que obtengan una calificación entre 11 a 14 puntos. |
| Sin certificado | Los participantes que obtengan menor o igual a 10 puntos. |
- Clases en vivo (Plataforma: Gotomeeting)
- Clases teóricas y prácticas.
- Los vídeos luego de la transmisión en vivo se podrán visualizar dentro del Campus Virtual a la cual tendrá acceso las 24 horas del día (Durante todo la especialización).
- Ejemplos con Python, Google Colab, OpenSeesPy, Stera3D, Sap2000, Etabs y ViewWave.
- Aplicación de teorías y conceptos mediante ejemplos detallados explicados paso a paso.
- El material de apoyo del curso (presentaciones, ejemplos demostrativos y documentos digitales complementarios) se podrá descargar directamente desde el Campus Virtual CCIP.
- Evaluación: Al termino de cada modulo (I al VII) se tendrá un trabajo escalonado.
- Cronograma: Se brindara un cronograma al iniciar la especialización.
- NOTA: Se podrían considerar cambios en el horario en función de la disponibilidad horaria del instructor.
- El Centro de Capacitación se reserva el derecho de postergar el inicio o no proceder a la apertura de algún curso o especialización si el número de inscritos no llega al mínimo establecido.
- La especialización está dirigida a ingenieros civiles, egresados, tesistas, docentes, investigadores y profesionales vinculados al análisis estructural, diseño sismorresistente, evaluación de edificaciones, desempeño sísmico o investigación experimental y numérica.
- Se recomienda que el participante tenga conocimientos previos de: análisis estructural matricial básico; dinámica estructural de sistemas de uno y varios grados de libertad; diseño sismorresistente de edificaciones según el Reglamento Nacional de Edificaciones; comportamiento básico de concreto armado y albañilería confinada; manejo inicial de hojas de cálculo y nociones básicas de programación.
- El Módulo Introductorio permite nivelar los conceptos mínimos, pero no reemplaza una formación previa en ingeniería estructural o sismorresistente.
- Cada participante debe tener instalado los software: Sap2000, OpenSeesPy, Python, Stera3D, ViewWave y Excel para poder realizar las asignaciones del curso.
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