Curso Análisis y Diseño Sismorresistente de Edificios con Disipadores de Energía
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| 📅 Inicio 2 de Agosto de 2026 Extemporáneo 16 de Agosto. | 💻 Modalidad Online y Virtual. |
| 🕒 Horario Sábados y domingos de 3 pm a 5:30 pm. | 📆 Duración 10 sesiones. |
| 🎓 Docente PhD. MSc. Ing. Jean Piers Nicolas Chavez Aguirre. | 🏅 Certificado Por 40 horas a nombre de CCIP. |
Este curso presenta los fundamentos, criterios normativos, procedimientos de análisis y aplicaciones prácticas para el diseño sismorresistente de edificios equipados con sistemas pasivos de disipación de energía. El contenido integra el estudio de amortiguadores de fluido viscoso y disipadores metálicos histeréticos tipo ADAS y TADAS, considerando su comportamiento mecánico, modelación numérica, verificación de desempeño e interpretación de resultados estructurales.
CERTIFICACION
Los participantes que completen exitosamente la especialización recibirá la siguiente certificación: – Certificado por 40 horas a nombre del Centro de Capacitación e Investigación Profesional CCIP según desempeño.
| Tipo de certificado | Detalles |
|---|---|
| Certificado de aprobación | Los participantes que obtengan igual o mayor a 15 puntos. |
| Certificado de Asistencia | Los participantes que obtengan una calificación entre 11 a 14 puntos. |
| Sin certificado | Los participantes que obtengan menor o igual a 10 puntos. |
► Envío de Certificado: – Nacional: Por defecto el certificado se enviará debidamente firmado y sellado. – Internacional: Si algún participante requiere el certificado en físico, deberá notificarlo al final del curso (Costo adicional). *Para ambos casos se enviara el certificado digital sin costo.
- 7 secciones
- 40 lecciones
- 10 semanas
- VIDEOS INTRODUCTORIOS4
- I: Fundamentos de Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicada al Desempeño Sísmico Estructural - 3 sesiones4
- II: Programación científica y generación de datos estructurales – 5 sesiones6
- 3.1Python para ingeniería estructural. (Copiar)
- 3.2Organización de datos estructurales y matriz de rigidez. (Copiar)
- 3.3Sistemas SDOF y MDOF para generación de respuestas. (Copiar)
- 3.4Introducción a OpenSeesPy. (Copiar)
- 3.5Automatización paramétrica y bases de datos para ML. (Copiar)
- 3.6Programas y herramientas: Python, Google Colab y OpenSeesPy. (Copiar)
- III: Modelos lineales para predicción de respuesta estructural – 5 sesiones6
- 4.1Ridge, Lasso, multicolinealidad y selección de variables. (Copiar)
- 4.2Programas y herramientas: Python, Google Colab, SAP2000, ETABS y OpenSeesPy. (Copiar)
- 4.3Predicción de variables de respuesta estructural. (Copiar)
- 4.4Regresión lineal simple y múltiple. (Copiar)
- 4.5Transformaciones de variables y modelos logarítmicos. (Copiar)
- 4.6Validación, residuos, sesgo, varianza y validación física. (Copiar)
- IV: Análisis sísmico no lineal, incertidumbre y generación de datos – 6 sesiones7
- 5.1Programas y herramientas: OpenSeesPy, STERA3D, ViewWave, Python y Google Colab. (Copiar)
- 5.2Análisis dinámico tiempo historia e IDA. (Copiar)
- 5.3Procesamiento de registros sísmicos e indicadores de intensidad. (Copiar)
- 5.4Modelamiento no lineal simplicado en OpenSeesPy. (Copiar)
- 5.5Estados límite y parámetros de demanda ingenieril. (Copiar)
- 5.6Linealidad, no linealidad y respuesta sísmica estructural. (Copiar)
- 5.7Incertidumbre, organización de datos y preparación para ML. (Copiar)
- V: Clasificación, árboles de decisión y modelos no lineales aplicados a estados de desempeño – 5 sesiones6
- 6.1Programas y herramientas: Python, Google Colab, OpenSeesPy, ETABS y SAP2000. (Copiar)
- 6.2Random Forest e importancia de variables. (Copiar)
- 6.3Comparación de modelos, interpretabilidad y modelos sustitutos. (Copiar)
- 6.4Árboles de decisión. (Copiar)
- 6.5Regresión logística, matriz de confusión, ROC y AUC. (Copiar)
- 6.6Regresión, clasificación y definición de estados de daño. (Copiar)
- VI: Redes neuronales aplicadas al desempeño sísmico estructural – 6 sesiones7
- 7.1Programas y herramientas: Python, Google Colab, OpenSeesPy, ViewWave y bases de datos generadas en los módulos previos. (Copiar)
- 7.2CNN, imágenes, Physics-Informed ML e integración nal. (Copiar)
- 7.3RNN, LSTM y GRU para registros y respuestas tiempo historia. (Copiar)
- 7.4Redes neuronales para fragilidad y probabilidad de excedencia. (Copiar)
- 7.5MLP para datos tabulares estructurales. (Copiar)
- 7.6Funciones de pérdida, optimización y entrenamiento. (Copiar)
- 7.7Fundamentos de redes neuronales. (Copiar)
- Doctorando en Toyohashi University of Technology en Japón.
– Maestría en ciencias con mención en Ingeniería Estructural en la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI)
– Ingeniero Civil de la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI)
US$ 735.00 o S/ 2,500.00
Pago fraccionado
- 1.ª cuota: US$ 295.00 o S/ 1,000.00 (Inscripción)
- 2.ª cuota: US$ 220.00 o S/ 750.00 (Hasta el 01/09/2026)
- 3.ª cuota: US$ 220.00 o S/ 750.00 (Hasta el 01/10/2026)
Público en General
15% de descuentoAlumnos CCIP y Convenios
20% de descuento| Formas de pago nacionales e internacionales | ||
|---|---|---|
| Transferencias bancarias BCP, BBVA e INTERBANK. | Pagos desde el extranjero Western Union o Argenper. Ver datos de depósito | Pago en línea Niubiz (Soles - todas las tarjetas) PayPal (Dólares) |
| Medios de Pago en Perú | |||
|---|---|---|---|
| INTERBANK Cuenta de AhorrosN.° Cuenta: 411-3078929059 CCI: 003-411-013078929059-65Titular: Mark Palomino | BCP Cuenta CorrienteN.° Cuenta: 380-2406043-0-47 CCI: 002-38000240604304747Titular: CCIP PERÚ S.R.L. | BBVA Cuenta CorrienteN.° Cuenta: 0011-0240-01000773-08 CCI: 011-240-000100077308-93Titular: CCIP PERÚ S.R.L. | |
- Se emite boleta o factura.
- Si desea otra modalidad de pago, escríbanos a info@ccipperu.com.
- Le enviaremos los datos o el enlace de pago correspondiente.
| Modalidad | Soles (S/) | Dólares (USD) |
|---|---|---|
| Al contado (10% Dscto.) Público en general | S/ 2,250.00 | US$ 662.00 |
| Al contado (15% Dscto.) Público en general | S/ 2,125.00 | US$ 625.00 |
| Al contado (20% Dscto.) Alumnos CCIP y Convenios | S/ 2,000.00 | US$ 588.00 |
| Pago fraccionado (1.ª cuota) | S/ 1,000.00 | US$ 295.00 |
| Métodos de pago | ![]() |
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- Clases en vivo (Plataforma: Gotomeeting)
- Clases teóricas y prácticas.
- Los vídeos luego de la transmisión en vivo se podrán visualizar dentro del Campus Virtual a la cual tendrá acceso las 24 horas del día (Durante todo la especialización).
- Ejemplos con Python, Google Colab, OpenSeesPy, Stera3D, Sap2000, Etabs y ViewWave.
- Aplicación de teorías y conceptos mediante ejemplos detallados explicados paso a paso.
- El material de apoyo del curso (presentaciones, ejemplos demostrativos y documentos digitales complementarios) se podrá descargar directamente desde el Campus Virtual CCIP.
- Evaluación: Al termino de cada modulo (I al VII) se tendrá un trabajo escalonado.
- Cronograma: Se brindara un cronograma al iniciar la especialización.
- NOTA: Se podrían considerar cambios en el horario en función de la disponibilidad horaria del instructor.
- El Centro de Capacitación se reserva el derecho de postergar el inicio o no proceder a la apertura de algún curso o especialización si el número de inscritos no llega al mínimo establecido.
- Desarrollar en el participante la capacidad de comprender, modelar, analizar y diseñar edificios con disipadores de energía sísmica, evaluando la respuesta estructural mediante métodos lineales y no lineales, y aplicando criterios normativos y de desempeño sísmico.
- El curso combina fundamentos teóricos, desarrollo manual de procedimientos de cálculo, modelación computacional y análisis de casos de aplicación. Se enfatiza la interpretación crítica de resultados, la comparación entre soluciones con y sin disipadores, y la verificación de parámetros de diseño tales como desplazamiento, velocidad, fuerza máxima, amortiguamiento equivalente, energía disipada y demandas en conexiones.
- Se recomienda que el participante tenga conocimientos previos de: análisis estructural matricial básico; dinámica estructural de sistemas de uno y varios grados de libertad; diseño sismorresistente de edificaciones según el Reglamento Nacional de Edificaciones; comportamiento básico de concreto armado y albañilería confinada; manejo inicial de hojas de cálculo y nociones básicas de programación.
- El Módulo Introductorio permite nivelar los conceptos mínimos, pero no reemplaza una formación previa en ingeniería estructural o sismorresistente.
- Cada participante debe tener instalado los software: Sap2000, OpenSeesPy, Python, Stera3D, ViewWave y Excel para poder realizar las asignaciones del curso.
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