7 secciones
34 lecciones
15 semanas

Despliegar todas las seccionesOcultar todas las secciones

VIDEOS INTRODUCTORIOS
4
I: Fundamentos de Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicada al Desempeño Sísmico Estructural
Programas y herramientas: Python y Google Colab
3
II: Programación científica y generación de datos estructurales
Programas y herramientas: Python, Google Colab y OpenSeesPy.
5
III: Modelos lineales para predicción de respuesta estructural
Programas y herramientas: Python, Google Colab, SAP2000, ETABS y OpenSeesPy.
5
IV: Análisis sísmico no lineal, incertidumbre y generación de datos
Programas y herramientas: OpenSeesPy, STERA3D, ViewWave, Python y Google Colab.
6
V: Clasificación, árboles de decisión y modelos no lineales aplicados a estados de desempeño
Programas y herramientas: Python, Google Colab, OpenSeesPy, ETABS y SAP2000.
5
VI: Redes neuronales aplicadas al desempeño sísmico estructural
-Programas y herramientas: Python, Google Colab, OpenSeesPy, ViewWave y bases de datos generadas en los módulos previos.
6

EP Inteligencia Artificial aplicada al Desempeño Sísmico Estructural

OffOn

Curriculum

MASTERCLASS IA

MATERCLASS IA – PARTE 1
<br />
MATERCLASS IA – PARTE 2
<br />
MATERCLASS IA – PARTE 3
<br />

Anterior Previous VIDEO INTRO TEMARIO.

Next INTRODUCCIÓN N°1 Siguiente

Buscar

Buscar

Inicia sesión con tu cuenta del sitio web

¿Has olvidado tu contraseña?

Recordarme

¿Aún no eres socio? Regístrate ahora

Registrar una nueva cuenta

¿Eres socio? Inicia sesión ahora

Modal title

Main Content