Curso Modelado con Revit Estructuras
Price
S/400.00S/360.00
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Descripción
Plan de estudios
Profesor
Preguntas frecuentes
| 📅 Inicio Acceso Inmediato. |
💻 Modalidad Virtual. |
| 🕒 Horario Sin horarios de clases.. |
📆 Duración 9 sesiones. |
| 🎓 Docente Mg. Ing. Diego Mauricio Motta De La Cruz. |
🏅 Certificado Por 40 horas a nombre de CCIP. |
En este módulo modelaremos las estructuras de concreto armado de un proyecto de edificación, para eso aprenderemos los conceptos previos desde el uso de plantillas, configuración y el uso de vínculos CAD en diferentes tipos de vistas, así como los procedimientos de modelado para los diferentes elementos estructurales en base al plano de estructuras. También aprenderemos a gestionar la visualización que debe tener nuestro modelado con el uso de filtros. Aprenderemos a configurar y modelar el acero para cada elemento estructural de nuestro proyecto y además prepararemos los planos de estructuras en Revit. El módulo acaba con un modelado de estructuras metálicas. estructural.
CERTIFICACION
Certificado por 40 horas a nombre del Centro de Capacitación e Investigación Profesional CCIP según desempeño.
| Tipo de certificado | Detalles |
|---|---|
| Certificado de aprobación | Los participantes que obtengan igual o mayor a 15 puntos. |
| Certificado de Asistencia | Los participantes que obtengan una calificación entre 11 a 14 puntos. |
| Sin certificado | Los participantes que obtengan menor o igual a 10 puntos. |
► Envío de Certificado:
- Nacional: Por defecto el certificado se enviará debidamente firmado y sellado.
- Internacional: Si algún participante requiere el certificado en físico, deberá notificarlo al final del curso (Costo adicional). *Para ambos casos se enviara el certificado digital sin costo.
- 7 secciones
- 40 lecciones
- Vida útil
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- VIDEOS INTRODUCTORIOS4
- I: Fundamentos de Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicada al Desempeño Sísmico Estructural - 3 sesiones4
- II: Programación científica y generación de datos estructurales – 5 sesiones6
- 3.1Python para ingeniería estructural. (Copiar)
- 3.2Organización de datos estructurales y matriz de rigidez. (Copiar)
- 3.3Sistemas SDOF y MDOF para generación de respuestas. (Copiar)
- 3.4Introducción a OpenSeesPy. (Copiar)
- 3.5Automatización paramétrica y bases de datos para ML. (Copiar)
- 3.6Programas y herramientas: Python, Google Colab y OpenSeesPy. (Copiar)
- III: Modelos lineales para predicción de respuesta estructural – 5 sesiones6
- 4.1Ridge, Lasso, multicolinealidad y selección de variables. (Copiar)
- 4.2Programas y herramientas: Python, Google Colab, SAP2000, ETABS y OpenSeesPy. (Copiar)
- 4.3Predicción de variables de respuesta estructural. (Copiar)
- 4.4Regresión lineal simple y múltiple. (Copiar)
- 4.5Transformaciones de variables y modelos logarítmicos. (Copiar)
- 4.6Validación, residuos, sesgo, varianza y validación física. (Copiar)
- IV: Análisis sísmico no lineal, incertidumbre y generación de datos – 6 sesiones7
- 5.1Programas y herramientas: OpenSeesPy, STERA3D, ViewWave, Python y Google Colab. (Copiar)
- 5.2Análisis dinámico tiempo historia e IDA. (Copiar)
- 5.3Procesamiento de registros sísmicos e indicadores de intensidad. (Copiar)
- 5.4Modelamiento no lineal simplicado en OpenSeesPy. (Copiar)
- 5.5Estados límite y parámetros de demanda ingenieril. (Copiar)
- 5.6Linealidad, no linealidad y respuesta sísmica estructural. (Copiar)
- 5.7Incertidumbre, organización de datos y preparación para ML. (Copiar)
- V: Clasificación, árboles de decisión y modelos no lineales aplicados a estados de desempeño – 5 sesiones6
- 6.1Programas y herramientas: Python, Google Colab, OpenSeesPy, ETABS y SAP2000. (Copiar)
- 6.2Random Forest e importancia de variables. (Copiar)
- 6.3Comparación de modelos, interpretabilidad y modelos sustitutos. (Copiar)
- 6.4Árboles de decisión. (Copiar)
- 6.5Regresión logística, matriz de confusión, ROC y AUC. (Copiar)
- 6.6Regresión, clasificación y definición de estados de daño. (Copiar)
- VI: Redes neuronales aplicadas al desempeño sísmico estructural – 6 sesiones7
- 7.1Programas y herramientas: Python, Google Colab, OpenSeesPy, ViewWave y bases de datos generadas en los módulos previos. (Copiar)
- 7.2CNN, imágenes, Physics-Informed ML e integración nal. (Copiar)
- 7.3RNN, LSTM y GRU para registros y respuestas tiempo historia. (Copiar)
- 7.4Redes neuronales para fragilidad y probabilidad de excedencia. (Copiar)
- 7.5MLP para datos tabulares estructurales. (Copiar)
- 7.6Funciones de pérdida, optimización y entrenamiento. (Copiar)
- 7.7Fundamentos de redes neuronales. (Copiar)
$ 120,00 Dólares o S/ 400.00 Soles
Pago fraccionado
- Pago al contado 10% de descuento (Público en General): $108.00 Dólares o S/ 360.00 soles
- Pago al contado:15% de descuento (Alumnos CCIP y Convenios): $102.00 Dólares o S/ 340.00 soles
| Formas de pago nacionales e internacionales | ||
|---|---|---|
| Transferencias bancarias BCP, BBVA e INTERBANK. | Pagos desde el extranjero Western Union o Argenper. Ver datos de depósito | Pago en línea Niubiz (Soles - todas las tarjetas) PayPal (Dólares) |
| Medios de Pago en Perú | |||
|---|---|---|---|
| INTERBANK Cuenta de AhorrosN.° Cuenta: 411-3078929059 CCI: 003-411-013078929059-65Titular: Mark Palomino | BCP Cuenta CorrienteN.° Cuenta: 380-2406043-0-47 CCI: 002-38000240604304747Titular: CCIP PERÚ S.R.L. | BBVA Cuenta CorrienteN.° Cuenta: 0011-0240-01000773-08 CCI: 011-240-000100077308-93Titular: CCIP PERÚ S.R.L. | 
Yape / Plin
943 966 632 |
Información importante
- Se emite boleta o factura.
- Si desea otra modalidad de pago, escríbanos a info@ccipperu.com.
- Le enviaremos los datos o el enlace de pago correspondiente.
| Modalidad | Soles (S/) | Dólares (USD) |
|---|---|---|
| Al contado (10% Dscto.) Público en general | S/ 360.00 | $ 108.00 USD |
| Al contado (15% Dscto.) Alumnos CCIP y Convenios | S/ 340.00 | $ 102.00 USD |
| Métodos de pago |  |
 |
Información importante
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• Para pagos por un monto diferente al mostrado en los botones, solicite un enlace de pago personalizado.
• Correo de atención: info@ccipperu.com
Características
- Clases en videos (Plataforma: Campus virtual).
- Clases 100% teóricas y prácticas.
- Los vídeos se podrán visualizar dentro del Campus Virtual al cual tendrá acceso las 24 horas del día (Durante todo la especialización).
- Ejemplos con REVIT.
- Aplicación de teorías y conceptos mediante ejemplos detallados explicados paso a paso.
- El material de apoyo del curso (presentaciones, ejemplos demostrativos y documentos digitales complementarios) se podrá descargar directamente desde el Campus Virtual (Videos no descargables)
- Evaluación: Al termino del curso se tendrá un trabajo o examen final.
- Cronograma: Se brindara un cronograma al iniciar del curso de especialización.
Público objetivo
- Jefes de Proyecto, Profesionales relacionados a Construcción, Diseñadores (Arquitectos e Ingenieros), Estudiantes universitarios.
Requisitos
- Cada participante debe tener instalado el software: Autodesk Revit para poder realizar el trabajo final del curso
Precio
S/400.00S/360.00
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